NVIDIA, yeni açık modeller ve simülasyon kütüphaneleriyle robotik araştırma ve geliştirmeyi hızlandırıyor.

NVIDIA, Fiziksel Yapay Zekâ Çağını Başlatıyor

NVIDIA, robotik alanında çığır açacak yeni açık kaynak teknolojilerini duyurdu. Google DeepMind ve Disney Research ortaklığıyla geliştirilen Newton Physics Engine, artık NVIDIA Isaac Lab içinde kullanıma sunuldu. Bu motor, araştırmacılara karmaşık robot hareketlerini simülasyon ortamında daha gerçekçi ve güvenli biçimde test etme imkânı veriyor.

Yeni Isaac GR00T temelli model ise robotlara “insansı akıl yürütme” yeteneği kazandırıyor. Bu sistem, robotların belirsiz komutları anlamlandırarak adım adım planlar oluşturmasına, geçmiş bilgilerden ve sağduyudan yararlanarak görevleri yerine getirmesine olanak sağlıyor. GR00T’un son sürümü, Cosmos Reason adlı görsel-dil modelini de entegre ediyor; böylece robotlar yeni durumlara daha esnek yanıt verebiliyor.

NVIDIA ayrıca Cosmos World Foundation Models adını verdiği yeni altyapıyla geliştiricilerin metin, görüntü ve video girdilerinden çok çeşitli veri kümeleri üretmesini sağlıyor. Bu, fiziksel yapay zekâ modellerinin geniş ölçekte eğitilmesini büyük ölçüde hızlandıracak.

Şirketin duyurduğu bir diğer yenilik, Isaac Lab 2.3 içinde yer alan “akıllı kavrama eğitimi” sistemi. Bu yapı, çok parmaklı robot kolların sanal dünyada nesneleri kavramayı öğrenmesini sağlıyor. Boston Dynamics gibi şirketler bu yöntemi kullanarak robotlarının manipülasyon becerilerini ileri taşıdı.

Geliştiriciler için oluşturulan yeni açık kaynak platform Isaac Lab – Arena, robotların öğrenilmiş becerilerini gerçek dünya koşullarına benzer simülasyonlarda test etmeyi kolaylaştıracak.

Bu yazılımsal yenilikleri desteklemek için NVIDIA, güçlü donanım altyapıları da tanıttı:

  • GB200 NVL72 sistemi (36 Grace CPU + 72 Blackwell GPU), büyük yapay zekâ modellerinin eğitimi ve fiziksel AI uygulamaları için tasarlandı.

  • RTX PRO Sunucuları, eğitimden simülasyona kadar tüm robot geliştirme süreçlerini tek mimaride topluyor.

  • Jetson Thor, insansı robotlarda gerçek zamanlı çoklu yapay zekâ iş akışlarını çalıştırabiliyor.

Stanford, ETH Zürich ve Singapur Ulusal Üniversitesi gibi önde gelen araştırma kurumları; Boston Dynamics, Agility Robotics ve Figure AI gibi lider robotik şirketleri bu sistemleri benimsemeye başladı.

NVIDIA, bu teknolojilerle robotların yalnızca mekanik aygıtlar olmaktan çıkıp öğrenen, düşünen ve çevresiyle etkileşime giren fiziksel zekâ varlıklarına dönüşeceğini vurguluyor.

Exit mobile version